微软全球执行副总裁沈向洋近日在接受新华社记者专访时表示，未来人工智能领域取得的新突破将对医疗健康和金融服务等领域产生深度乃至颠覆性影响，而人工智能更广泛的应用也需要解决法律和伦理等技术以外的问题。

沈向洋在位于美国华盛顿州雷德蒙德市的微软总部接受专访时说，人工智能技术近几年取得了突破性进展，预计未来仍将持续取得新突破，并对人类生活产生巨大影响。

他以医疗为例说，当前人工智能在医疗上的应用还局限于用图像识别方法来处理心电图等医学影像，未来将会出现人工智能和基因学的联合突破，提供“精准医疗”。人工智能将通过各种传感器数据进行基因分析，加深对人体的理解。

沈向洋预计，金融服务将是另一个深受人工智能影响的领域。人工智能软件依托大数据，通过数据建模进行高频交易，其回报率远远高于常规投资手段。人工智能领域的突破若被广泛应用于金融业，将很大程度上改变市场行为，甚至颠覆整个市场。

1996年加入微软的沈向洋是计算机视觉和图形学研究的世界级专家，负责微软人工智能总体战略及前瞻性研究，他领导的人工智能团队包括必应搜索和微软小冰等。

沈向洋认为，人工智能的发展主要有三个条件：一是运算能力持续增强；二是可用数据急剧增多；三是高级算法的涌现。由于具备这三点因素，人工智能近年发展迅速。如在游戏领域，谷歌研发了“阿尔法狗”，卡内基-梅隆大学和脸书开发了得州扑克，微软推出了麻将AI系统。这些游戏通过人工智能深度学习和强化学习，智能程度已达到很高水准。

沈向洋说，人工智能的感知能力发展迅速，特别是在语音识别、语音合成、视觉设计等方面，预计5至10年就可以“完胜”人类。但人工智能在认知方面的进展不大，其对世界和对人的理解，尤其是对自身的理解仍处在一个非常早期的阶段。

他说，多年来人类的技术发展基本都是对体力的延伸，而人工智能是人类脑力的延伸。脑科学不像物理、化学等成熟学科，目前仍处于发展早期。人工智能的开发因此也需要更多的探索。

沈向洋认为，随着人工智能渗透到各行各业，它不仅带来技术变革，也会对社会造成深远影响。

同时，人工智能在未来更广泛的应用也对社会伦理、法律等提出新考验。以目前最激动人心的人工智能应用之一自动驾驶为例，不少国家的政府、大公司都投入大量资金和人力，可能会在未来5到10年解决所有技术问题。

但实现完全自动驾驶面临的最大阻力在技术之外，包括规章制度、法律和伦理问题。

他举例说，在拥堵严重的城市，很多人工驾驶的汽车违章行驶，自动驾驶车不违章就没法前行，但却不能把系统设计成可以违章驾驶。此外，在面临危险情况时，智能系统应如何做决定？当只有撞人、撞狗或撞墙的选项时，该选哪一个？这些问题的解决尚需时日。

沈向洋认为，人工智能发展的一个副作用是可能加剧分配不均和发展不平衡，这些都是未来需要解决的问题。人们需要在人工智能时代找出一个合理分配财富的方法，这不仅要靠技术手段，也需要社会手段和行政干预手段。